Alphaverse.com

Voor als de schemering precies de juiste gloed van roze heeft; raadpleeg deze essay van Taleb. Het gaat het over allerlei ‘fallacies’ (drogredenen) en valkuilen waar men te maken heeft in sociale situaties: o.a.

En de schrijver laat ook een map zien waarme men beter de sociale situaties, waar onvoorspelbaarheid van grote-impact gebeurtenissen de dienst uitmaakt (Extremistan),beter kan inschatten. En de suggesties over hoe men het beste erop kan anticiperen. Kortom; lees dit, laat het een dag bezinken, en lees het nogmaals! 

Een essay op niveau zoals NNT betaamt.

http://www.edge.org/3rd_culture/taleb08/taleb08_index.html

Technische uitleg

En voor de wiskundige en statistische sceptici onder ons, hier vind je meer emprische data en technische verklaringen voor het bestaan van the Black Swans. In dit geval in grote economische instituties, bedrijven, financiele markten en eigenlijk bijna elke sociale situatie die onderhevig is aan een groeinde compexiteit en derhalve onvoorspelbaarheid:

http://www.fooledbyrandomness.com/EDGE/index.html

Hier is de introductie:

Data: Note that the analysis here is exhaustive: it is done systematically on almost ALL  transacted macro data representing >98% of worldwide volume. I used interest rates, commodities (oil, agricultural), all available equity indices (US, UK, Continental Europe, Russia, Indonesia, Brazil), main traded currencies. I selected tradability because of its “cleanliness” compared to merely computed data. I also added some micro data: although indices encompass single equities, I processed >18 million pieces of single stock daily data, and select industry datasuch as  drug sales, movie returns, etc. (what “clean” data I could find).  While we have a plethora of data with business variables, we don’t have enough in epidemics, terrorism, wars, etc.   

Logical and Mathematical Commentary
    1) Telescope problem, insufficiency of data in the tails;  consequence on left-skewed and right-skewed distributions;  
    2) Preasymptotics of probability distributions, classification of convergence, or why the central limit theorem is too Platonic;